ID 27165 | 25 Settembre 2026 / In allegato Modello DVR [.doc/.pdf]
Modello di DVR uso di Sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) ad Alto Rischio corredato di format di esempio di Procedure operative di emergenza e fallback e Registro anomalie e override sistemi IA in formato [.doc/.pdf].
Ai sensi degli Artt. 17 e 29 del D.Lgs. 81/2008, la valutazione di tutti i rischi e la redazione/aggiornamento del Documento di Valutazione dei Rischi (DVR) costituiscono un obbligo personale e indelegabile del Datore di Lavoro. L'adozione dell'IA ad alto rischio rappresenta una modifica sostanziale dell'organizzazione del lavoro che impone la rielaborazione immediata del DVR prima dell'entrata in funzione del sistema.
Il DVR deve valutare espressamente i rischi psicosociali (tecnostress, ansia da monitoraggio algoritmico), i rischi ergonomici (sovraccarico cognitivo, cadenze di lavoro vincolate) e i rischi tecnologici (automation bias, over-reliance ed errori/allucinazioni del software).
L'introduzione di un sistema di IA ad alto rischio all'interno dell'organizzazione aziendale e nei luoghi di lavoro genera:
- Impatti Psicosociali e Salute Mentale
Tecnostress e Sovraccarico Cognitivo: Pressione derivante dal ritmo di lavoro dettato dall'algoritmo o dalla complessità delle informazioni da elaborare.
Ansia da Controllo Algoritmo: Percezione di una sorveglianza continua e opaca da parte di algoritmi di rilevazione delle prestazioni o della produttività.
Isolamento e Incertezza Operativa: Mancanza di comprensione delle logiche sottostanti le decisioni aziendali prese con l'ausilio di strumenti automatizzati.
- Impatti Ergonomici e Organizzativi
Saturazione dei Ritmi Lavorativi: Definizione automatizzata di tempi di esecuzione non commisurati alle capacità fisiologiche individuali.
Variazione delle Mansioni: Mutamento delle modalità di svolgimento del lavoro con rischio di dequalificazione o di perdita di controllo sul processo lavorativo.
- Impatti sulla Sicurezza Fisica e Operativa
Malfunzionamenti e Errori Algoritmi: Rischio di infortuni in presenza di cobot (robot collaborativi), macchinari o DPI intelligenti guidati da algoritmi di IA.
Over-reliance / Automation Bias: Propensione dei lavoratori ad affidarsi acriticamente alle indicazioni della macchina, riducendo il livello di attenzione e vigilanza sui rischi reali.
- Impatti sui Diritti Fondamentali e sulla Privacy
- Rischio di Discriminazione e Bias: Distorsioni nei dataset di addestramento dell'IA che si riflettono negativamente su selezione, valutazioni o promozioni del personale.
- Compromissione della Dignità: Monitoraggio invasivo del comportamento o della salute senza adeguate garanzie normative.
Per garantire la piena conformità aziendale all'atto dell'introduzione di un sistema di IA ad alto rischio, il Datore di Lavoro deve attivare una procedura coordinata che coinvolga:
- RSPP e Medico Competente: Per la revisione tecnica del DVR e l'adeguamento dei protocolli di sorveglianza sanitaria.
- DPO / Responsabile Privacy: Per l'aggiornamento della DPIA e la verifica delle garanzie ex Art. 22 GDPR.
- RLS e Rappresentanze Sindacali: Per la consultazione obbligatoria e l'eventuale accordo ex Art. 4 Statuto dei Lavoratori.
- Ufficio HR / Formazione: Per la pianificazione delle attività di informazione, addestramento e alfabetizzazione tecnologica del personale
La mappatura rappresenta un’attività cruciale per:
- Individuare i rischi nascosti derivanti dall’uso non controllato di algoritmi.
- Valutare l’efficacia e l’impatto delle tecnologie adottate.
- Pianificare interventi correttivi o di mitigazione.
- Assicurare conformità normativa con il regolamento europeo AI Act e con le leggi italiane in materia di lavoro, sicurezza e protezione dei dati.
Importante:
Identificare le aree e le funzioni aziendali che impiegano tecnologie intelligenti, come:
- Selezione del personale
- Gestione dei turni e delle presenze
- Valutazione delle performance
- Automazione produttiva
- Relazione con i clienti (es. chatbot)
- Logistica e supply chain
Analizzare le finalità per cui ogni sistema IA è impiegato: decisione automatica, supporto decisionale, ottimizzazione dei costi, monitoraggio delle attività, ecc.
Verificare la provenienza, qualità e affidabilità dei dati che alimentano gli algoritmi.
Distinguere tra IA che supporta l’attività umana (decision support systems) e sistemi che prendono decisioni autonome con impatti diretti sui lavoratori.
[...]
DVR uso di Sistemi di Intelligenza Artificiale ad Alto Rischio
Introduzione
La presente integrazione si applica in ottemperanza agli artt. 15, 17 e 28 del D.Lgs. 81/2008 (obbligo generale di valutazione di tutti i rischi per la salute e la sicurezza dei lavoratori) e tiene conto dei requisiti previsti dal Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) per i sistemi di Intelligenza Artificiale classificati ad Alto Rischio (ad es. sistemi di monitoraggio delle prestazioni, allocazione dei compiti, recruiting, sicurezza integrata nei macchinari).
La valutazione si focalizza sull'interazione Uomo-Macchina/AI (Human-in-the-loop) per prevenire sia rischi fisici (infortuni dovuti a malfunzionamenti o errate interazioni) sia rischi ergonomici e psicosociali (stress lavoro-correlato, controllo datoriale asfissiante, tecnostress, de-skilling).
Art. 17, c. 1, lett. a): Obbligo indelegabile del Datore di Lavoro di valutare tutti i rischi per la salute e la sicurezza.
Art. 28, c. 1: La valutazione deve riguardare tutti i rischi, compresi quelli riguardanti gruppi di lavoratori esposti a rischi particolari (es. stress lavoro-correlato, fattori ergonomici e organizzativi, impatto dei sistemi automatizzati/algoritmici).
Art. 29, c. 3 (Rielaborazione della valutazione): Obbligo di aggiornamento del DVR in occasione di modifiche del processo produttivo o dell'organizzazione del lavoro significative ai fini della salute e della sicurezza dei lavoratori.
Regolamento UE 2024/1689 (AI Act)
Articolo 6 e Allegato III: Definizione e classificazione dei sistemi di IA ad alto rischio (in particolare il Punto 4 dell'Allegato III: sistemi usati nell'ambito dell'occupazione, gestione dei lavoratori e accesso al lavoro autonomo).
Articolo 14: Requisiti di supervisione umana (Human-in-the-loop) per i sistemi ad alto rischio.
Articolo 26: Obblighi specifici per i soggetti che dispiegano (deployers) sistemi di IA ad alto rischio nei luoghi di lavoro (informazione ai lavoratori e ai loro rappresentanti prima della messa in servizio).
Descrizione del Sistema AI e Contesto Operativo
Individuazione Rischi Specifici legati alla AI
Metodologia di Valutazione del Rischio
La valutazione del rischio adotta la matrice combinata P (Probabilità) × G (Gravità/Danno) per determinare il livello di rischio R (Rischio = P × G).
Probabilità (P): 1 (Rara) - 2 (Poco probabile) - 3 (Probabile) - 4 (Altamente probabile)
Gravità (G): 1 (Lieve) - 2 (Media) - 3 (Grave) - 4 (Gravissima/Infortunio mortale o patologia invalidante)
Il livello di rischio finale è il prodotto algebrico di due variabili fondamentali:
Rischio (R)= Probabilità (P) × Gravità (G)
Definizione della Scala della Probabilità (P)
La Probabilità misura la frequenza o la verosimiglianza con cui un fattore di rischio legato all'IA si concretizza in un evento dannoso:
Criteri Analitici per l'Assegnazione del Punteggio di Probabilità (P)
[...] Segue in allegato
Piano delle Misure di Sicurezza (Umane, Tecniche e Organizzative)
A. Misure Tecniche e Informatiche
Supervisione Umana (Human Oversight): Implementazione di una procedura di chiarimento e override. Ogni decisione vincolante dell'AI deve essere convalidata o modificabile da un operatore preposto formato.
Trasparenza e Spiegabilità: Redazione di una scheda sintetica ("Istruzioni d'uso della AI") che spiega ai lavoratori quali dati vengono elaborati e con quali logiche operative.
Cybersicurezza e Resilienza: Attuazione di test di stabilità e cyber-security per evitare modifiche incontrollate dell'algoritmo da parte di terzi.
B. Misure Organizzative e Formative
Formazione dei Lavoratori ed RLS: Corso obbligatorio di [X] ore sull'interazione sicura con l'IA, i suoi limiti fisici e concettuali e la prevenzione del tecnostress.
Sorveglianza Sanitaria: Integrazione dei protocolli del Medico Competente per il monitoraggio dei fattori di stress lavoro-correlato associati alle nuove tecnologie digitali.
Procedura di Emergenza (Fallback): Protocollo per il passaggio immediato alla gestione manuale in caso di blocco, allarme o comportamento imprevisto dell'AI.
Per la gestione delle anomalie, dei blocchi software e delle situazioni di pericolo derivanti da malfunzionamenti o errori del sistema di Intelligenza Artificiale [Nome Software], si adotta la specifica Procedura Operativa di Emergenza e Fallback. Tale procedura forma parte integrante e sostanziale del presente documento ed è allegata allo stesso (Allegato A). I lavoratori e i preposti sono tenuti all'osservanza rigorosa delle disposizioni in essa contenute.
[...]
Allegato A
Procedure operative di emergenza e fallback
[...]
Allegato B
Registro anomalie e override sistemi AI
... Segue in allegato
Elaborato Certifico Srl - IT | Rev. 0.0 2026
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DVR uso di Sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) ad Alto Rischio
Certifico S.r.l. - Rev. 0.0 Settembre 2026
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DVR uso di Sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) ad Alto Rischio
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